AutoGPT, le guide d'utilisation

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Au programme :

• Maîtriser AutoGPT en 8 minutes chrono

• Les contenus de la semaine

• Edition spéciale le 8 mai ?

Maîtriser AutoGPT en 8 minutes chrono

Sommaire :

• Introduction

• AutoGPT, c'est quoi ?

• Comment utiliser AutoGPT ?

• Pourquoi c’est révolutionnaire ?

• Les (nombreuses) limites d’AutoGPT

• Les meilleures pratiques pour exécuter 10 fois plus vite

• Des cas d'utilisations concrets

• Les 12 meilleurs outils à associer avec pour multiplier le résultat

• Quelques ressources pour approfondir

• Conclusion

🤖 AutoGPT, c'est quoi ?

AutoGPT, c'est la rencontre entre deux mondes fascinants : l'intelligence artificielle et l'autonomie. Cette application open-source expérimentale a pour objectif de réaliser des tâches complexes de manière autonome en s'appuyant sur l'enchaînement des réflexions des Large Language Model (LLM). Pour faire simple, c'est une IA qui apprend et s'améliore toute seule, comme si elle avait sa propre conscience. On s'approche alors d'une véritable intelligence artificielle générale (AGI) capable de comprendre et d'exécuter des tâches de manière autonome.

Comment réalise-t-elle des tâches complexes toute seule ?

AutoGPT parvient à accomplir des tâches complexes en utilisant un processus itératif basé sur les réflexions des LLM, tels que GPT-3.5 et GPT-4. Le système génère des tâches en créant des chaînes de pensées à partir de ces modèles de langage. Ensuite, il les utilise pour créer des agents qui peuvent déléguer et exécuter des sous-tâches spécifiques. Ainsi, AutoGPT est capable de décomposer une tâche complexe en plusieurs sous-tâches plus simples, puis de les résoudre de manière autonome en s'appuyant sur les connaissances acquises lors de l'apprentissage.

Par exemple, si AutoGPT devait créer une application, elle pourrait d'abord déterminer les fonctionnalités clés, puis créer un plan détaillé pour les développer. Ensuite, elle déléguerait à des agents la création de modules pour chaque fonctionnalité, et enfin, elle assemblerait le tout pour créer l'application finale.

L'un des aspects les plus intéressants d'AutoGPT est sa capacité à apprendre de ses erreurs et à s'améliorer constamment. Grâce à un mécanisme de rétroaction intégré, AutoGPT est capable d'analyser les résultats de ses actions, d'identifier les erreurs et de les corriger en ajustant ses processus internes. Cette boucle d'apprentissage continue lui permet de devenir de plus en plus performante au fil du temps.

En résumé, AutoGPT réalise des tâches complexes en combinant l'intelligence des LLM et un système d'agents dédiés. Cette approche lui permet de décomposer les problèmes en sous-tâches, d'apprendre de ses erreurs et de s'améliorer en continu, offrant ainsi des solutions robustes et dynamiques aux problèmes complexes.

🔧 Comment utiliser AutoGPT ?

Tout est détaillé dans l’édition précédente.
Le lien est juste ici :

Installer Auto-GPT, la méthode complète pour un débutant.

🏆 Pourquoi c’est révolutionnaire ?

4 capacités d’AutoGPT sont “game-changer”. C’est à cause d’elles qu’on crie à la révolution.

1. Auto-adaptation : AutoGPT incarne le concept d'auto-adaptation, où un système d'intelligence artificielle est capable d'évoluer et de s'améliorer en continu grâce à l'apprentissage automatique. Ce concept ouvre la voie à des modèles d'IA plus autonomes et moins dépendants de l'intervention humaine pour leur mise à jour et leur maintenance.

2. Modularité et décomposition des tâches : AutoGPT repose sur l'idée de décomposer des tâches complexes en sous-tâches plus simples. Cette approche modulaire facilite la résolution de problèmes en permettant une meilleure organisation et une meilleure répartition des ressources. La modularité favorise également la collaboration entre différentes IA, permettant à chacune de se concentrer sur des aspects spécifiques d'un problème plus vaste.

3. Systèmes multi-agents : Le concept de systèmes multi-agents est au cœur d'AutoGPT. Les agents sont des entités autonomes capables d'interagir et de coopérer pour atteindre un objectif commun. L'utilisation de systèmes multi-agents offre une plus grande flexibilité et permet une meilleure répartition des ressources, rendant les systèmes d'IA plus performants et résiliants.

4. Intelligence artificielle générale (AGI) : AutoGPT se rapproche du concept d'AGI, une intelligence artificielle capable de comprendre et d'exécuter n'importe quelle tâche intellectuelle humaine. L'AGI représente un objectif ambitieux pour les chercheurs en IA et constitue un enjeu majeur pour l'avenir de l'intelligence artificielle. AutoGPT est un pas en avant vers la réalisation de cette vision, en offrant un modèle capable de s'adapter et de résoudre un éventail plus large de problèmes.
   PS : l’AGI est la grande peur d’Elon Musk, ce qui l’a poussé à co-fonder OpenAI. C’est un comble…

En résumé, AutoGPT incarne plusieurs concepts clés de l'intelligence artificielle, tels que l'auto-adaptation, la modularité, les systèmes multi-agents et l’AGI. Ces concepts théoriques permettent de mieux comprendre les avantages d'AutoGPT par rapport à d'autres modèles d'IA et d'entrevoir les possibilités qu'offre cette technologie pour l'avenir de l'intelligence artificielle.

🚧 Les (nombreuses) limites d’AutoGPT

AutoGPT possède encore de nombreuses limites.
C’est normal, il est encore dans sa phase expérimentale, et de nombreuses étapes ont été sauté avant la hype du grand public.

1. Coût : L'un des principaux défis d'AutoGPT réside dans le coût associé à l'utilisation de bases de données vectorielles pour accélérer les recherches de plus proches voisins (kNN). Ces coûts peuvent être prohibitifs, en particulier pour les petites entreprises et les particuliers qui souhaitent utiliser AutoGPT à des fins diverses.

2. Lié à GPT plutôt qu'à une base de données : AutoGPT est dépendant des modèles GPT, tels que GPT-4, pour fonctionner. Chaque appel à GPT-4 prend environ 10 secondes pour être traité, ce qui peut entraîner des boucles et rendre le système inadapté aux applications en temps réel. Cette dépendance limite également la flexibilité d'AutoGPT, car il ne peut pas être facilement adapté pour fonctionner avec d'autres modèles d'IA ou bases de données.

3. Agents en cours de développement : Bien qu'AutoGPT introduise le concept d'agents pour déléguer les tâches, ce mécanisme en est encore à ses débuts. Le potentiel des agents reste largement inexploité, et leur développement doit être poursuivi pour tirer pleinement parti de cette fonctionnalité.

4. Barrière à l'entrée : Les exigences pour utiliser AutoGPT sont assez importantes, et les utilisateurs doivent disposer d'un accès à plusieurs API et outils pour l'utiliser efficacement. De plus, l'utilisation de crédits provenant d'un compte OpenAI peut constituer un obstacle pour certains utilisateurs. Cela rend l'adoption d'AutoGPT plus difficile pour les débutants ou les utilisateurs disposant de ressources limitées.

5. Apprentissage incontrôlé : Bien que l'auto-apprentissage d'AutoGPT soit un avantage, il peut également constituer une limite. Le système peut parfois apprendre des informations erronées ou inappropriées, ce qui peut entraîner des résultats non souhaités. Il est donc essentiel de surveiller et de contrôler régulièrement le contenu généré par AutoGPT pour éviter de telles situations.

6. Complexité : La complexité inhérente à AutoGPT, en raison de son approche modulaire et de sa dépendance à l'égard de plusieurs API, peut rendre difficile sa compréhension et son utilisation pour les utilisateurs non initiés. Les débutants peuvent avoir du mal à maîtriser les différentes facettes d'AutoGPT, ce qui pourrait freiner son adoption.

En somme, malgré les avantages et les promesses d'AutoGPT, il est important de reconnaître ses limites et les défis qui l'accompagnent. Les coûts, la dépendance envers GPT, les agents en cours de développement, la barrière à l'entrée, l'apprentissage incontrôlé et la complexité sont autant de facteurs à prendre en compte pour utiliser efficacement AutoGPT et exploiter pleinement son potentiel.

📝 Les meilleures pratiques pour exécuter 10 fois plus vite

Les bonnes pratiques pour exécuter 10 fois plus vite :

1. Utiliser des instructions claires et concises : Lorsque vous travaillez avec AutoGPT, veillez à fournir des instructions précises et sans ambiguïté. Cela permettra au système de mieux comprendre vos attentes et de générer des résultats plus pertinents.

2. Éviter le langage ambigu ou les structures de phrases complexes : Pour optimiser les performances d'AutoGPT, il est préférable d'éviter les formulations trop compliquées ou ambiguës. Un langage simple et direct facilite la compréhension par le système et améliore la qualité des résultats.

3. Contrôler régulièrement le contenu : Il est essentiel de vérifier régulièrement le contenu généré par AutoGPT pour s'assurer qu'il répond à vos attentes et qu'il ne contient pas d'erreurs ou d'informations inappropriées. N'hésitez pas à corriger et ajuster les paramètres en fonction des résultats obtenus.

4. Fournir des retours réguliers : Pour améliorer les performances d'AutoGPT, il est important de fournir des retours sur les résultats générés. Cela permet au système d'apprendre de ses erreurs et de s'adapter en conséquence.

5. Donner des instructions précises : Lorsque vous demandez à AutoGPT d'accomplir une tâche spécifique, essayez d'être aussi précis que possible dans vos instructions (par exemple, "écrire ... dans un fichier nommé test.txt"). Cela permettra au système de mieux comprendre vos attentes et de fournir des résultats plus précis.

6. Utiliser AutoGPT en combinaison avec d'autres IA : Pour tirer le meilleur parti d'AutoGPT, il peut être utile de l'utiliser en combinaison avec d'autres systèmes d'intelligence artificielle, tels que ChatGPT. Cela permet d'exploiter les forces de chaque système et d'obtenir des résultats plus pertinents et fiables.

7. Fournir des données d'entraînement : Pour améliorer les performances d'AutoGPT, il est recommandé de lui fournir des données d'entraînement spécifiques à votre domaine d'application. Cela permet au système d'acquérir une expertise supplémentaire et d'affiner ses compétences en fonction de vos besoins.

8. Expliquer les commandes à utiliser : Lorsque vous interagissez avec AutoGPT, prenez le temps d'expliquer clairement les commandes que vous souhaitez qu'il exécute. Cela aidera le système à mieux comprendre vos attentes et à fournir des résultats plus précis.

9. Combinaison avec l'utilisation d'agents : Tirer parti des agents pour déléguer les tâches et améliorer les performances d'AutoGPT. En utilisant des agents pour répartir les tâches, vous pouvez accroître l'efficacité et la rapidité du système tout en bénéficiant de la coopération entre les agents pour résoudre des problèmes complexes.

En suivant ces bonnes pratiques, vous pourrez utiliser AutoGPT de manière plus efficace et tirer pleinement parti de ses capacités.

💡 Des cas d’utilisation concrets

• Écrire du code

• Créer une application

• Commander une pizza (miam !)

• Faire des recherches

• Préparer des podcasts

• Améliorer Google Workspace

• Rédiger des rapports percutants pour le monde des affaires ou de la recherche

🛠️ Les 12 meilleurs outils à associer avec pour multiplier le résultat

Les outils à combiner avec AutoGPT pour un maximum d'efficacité

1. ChatGPT : Comme mentionné précédemment, combiner AutoGPT avec d'autres systèmes d'intelligence artificielle, tels que ChatGPT, peut améliorer la qualité des résultats. ChatGPT est idéal pour les conversations et les réponses contextuelles, tandis qu'AutoGPT excelle dans la réalisation de tâches complexes. Ensemble, ils peuvent offrir des solutions plus complètes et robustes.

2. PINECONE : Il s'agit d'une plateforme d'indexation vectorielle permettant de rechercher les k-nearest neighbors (kNN) de manière efficace. En combinant PINECONE avec AutoGPT, vous pouvez accélérer les recherches et améliorer les performances globales du système.
   (C’est probablement du chinois. On fera une autre édition sur Pinecone, il y a beaucoup à dire)

3. ElevenLabs API : Cette API de synthèse vocale peut être utilisée conjointement avec AutoGPT pour créer des projets impliquant du texte à la parole. Cela permet de développer des applications vocales interactives et engageantes, telles que des assistants vocaux, des podcasts automatisés ou des systèmes de réponse automatique.

4. Google Workspace : En intégrant AutoGPT à Google Workspace (anciennement G Suite), vous pouvez automatiser et améliorer diverses tâches liées à la productivité et à la collaboration. Par exemple, AutoGPT peut générer des rapports, rédiger des e-mails, créer des présentations ou même planifier des réunions en fonction de vos besoins.

5. GitHub : Pour les projets de développement logiciel, associer AutoGPT à GitHub peut faciliter la rédaction de code, la gestion des problèmes et la collaboration au sein de l'équipe. AutoGPT peut être utilisé pour générer du code, analyser des problèmes complexes ou automatiser des tâches de développement courantes.

6. Trello : Intégrer AutoGPT à un outil de gestion de projets comme Trello peut aider à automatiser la création et la gestion des tâches, des listes et des cartes. Cela permet de gagner du temps et d'optimiser le processus de planification et de suivi des projets.

7. Zapier : En combinant AutoGPT avec Zapier, un outil d'automatisation des flux de travail, vous pouvez créer des automatisations complexes et personnalisées entre différentes applications. Cela permet d'économiser du temps et des efforts en automatisant les tâches répétitives et en assurant une intégration transparente entre divers services en ligne.

8. Jupyter Notebooks : Les Jupyter Notebooks sont un excellent moyen d'interagir avec AutoGPT pour les projets de recherche, d'analyse de données ou de développement de modèles d'apprentissage automatique. Ils permettent d'exécuter du code, de visualiser des données et d'interagir avec AutoGPT de manière interactive et conviviale.

9. Plateformes d'apprentissage en ligne : Intégrer AutoGPT à des plateformes d'apprentissage en ligne, telle que Coursera, peut permettre de créer des contenus personnalisés et adaptatifs pour les étudiants. AutoGPT peut générer du contenu pédagogique, des questions d'évaluation ou des exercices interactifs basés sur les besoins et les compétences des apprenants.

10. CRM et outils de vente : En intégrant AutoGPT à des systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou à des outils de vente, vous pouvez automatiser la création de propositions commerciales, la rédaction d'e-mails de prospection et l'analyse des données de vente. Cela permet d'optimiser le processus de vente et d'améliorer l'efficacité de votre équipe commerciale.

11. Outils de traduction : Associer AutoGPT à des outils de traduction, tels que Google Translate ou DeepL, peut permettre de créer des traductions plus précises et contextuelles. AutoGPT peut aider à affiner les traductions générées en tenant compte des nuances linguistiques et des spécificités culturelles.

12. Outils d'analyse des sentiments : En combinant AutoGPT avec des outils d'analyse des sentiments, vous pouvez analyser et comprendre les opinions et les émotions exprimées dans diverses sources de texte, telles que les médias sociaux, les avis des clients ou les articles de presse. Cela permet d'obtenir des informations précieuses pour améliorer les produits, les services ou les stratégies de communication.

    En combinant AutoGPT avec ces outils et plateformes, vous pouvez créer des solutions d'intelligence artificielle plus robustes et dynamiques pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les performances dans divers domaines d'application. Les possibilités sont vastes, et en tirant parti de ces intégrations, vous pouvez exploiter pleinement le potentiel d'AutoGPT pour créer des systèmes d'IA autonomes et performants.

📚 Quelques ressources pour approfondir

• https://dataconomy.com/2023/04/19/best-autogpt-examples-use-cases/

• https://www.kdnuggets.com/2023/04/autogpt-everything-need-know.html

• https://jina.ai/news/auto-gpt-unmasked-hype-hard-truths-production-pitfalls/

Et pour les fans de vidéos, rendez-vous sur YouTube :

🎬 Conclusion

AutoGPT est un outil prometteur pour créer des modèles d'IA avancés. Cependant, il n'est pas adapté à tous les utilisateurs en raison de ses exigences techniques et des coûts potentiels. Mais malgré ses limites, le développement d'AutoGPT et des agents va révolutionner le domaine de l'intelligence artificielle. Alors, lancez vous dans cette aventure grâce à ce mail et celui de la semaine dernière, et commencez à explorer les possibilités offertes par cette technologie pour vos activités !

Les contenus de la semaine

C’est une session régulière, qui va se densifier au fur et à mesure.
En vue de bâtir la plus grande communauté francophone sur l’IA, je vais aller sur toutes les plateformes.
Et je vous partagerai ici les meilleurs contenus (selon moi) que j’ai pu créer ou regarder sur l’IA !

Le pouvoir des agents autonomes (On en parle dans 2 semaines) :

2 cas concrets sur AutoGPT : https://www.linkedin.com/posts/th%C3%A9o-leblanc-%F0%9F%98%87-85b60b232_lemecde16ans-avril-ia-activity-7057255149219586049-ICuj?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

L’histoire d’AutoGPT : https://www.linkedin.com/posts/th%C3%A9o-leblanc-%F0%9F%98%87-85b60b232_lemecde16ans-avril-ia-activity-7056169812174999552-qsKu?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Une édition spéciale la semaine prochaine ?

La semaine prochaine, j’annonce publiquement le projet derrière cette newsletter (et un paquet d’autres trucs).
Un post Linkedin sera dessus, et une première partie dans la newsletter y sera également dédiée.

La mission : Rendre l’IA accessible à tous.

Vous avez déjà quelques infos ici si ça vous intéresse :

En attendant le lancement officiel...

Je vous enverrai également un typeform avec la newsletter lundi prochain, seulement 3-4 questions pour m’aider à vulgariser l’IA de la meilleure manière possible. Je compte sur vous !

Merci d’avance, n’hésitez pas à partager la newsletter pour faire grossir le projet ;)

Conclusion

Les stats

1079 => 2081 abonnés sur cette newsletter.

14 780 abonnés sur Linkedin.

2 abonnés payants avant que j’annule cette possibilité. Gardez votre argent pour la communauté ;)

Le sujet de la semaine prochaine

ChatGPT, GPT-4, AutoGPT.

Comprendre leur fonctionnement, leurs différences et ce qui se cache derrière.

Pour ne pas manquez ça, abonnez-vous !
Et à la semaine prochaine ;)
Théo