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Au programme du jour :
- Comment installer GPT-Engineer en 5 minutes, le tuto complet
- Les news dans le monde de l'IA
- Ma pépite de la semaine
- Les prochaines éditions
Si quelqu’un vous a partagé cette édition, n’hésitez pas à vous abonner pour ne pas manquer les prochaines ;)
Installer GPT-Engineer
Sommaire :
Installer Git
Installer Python
Installer Visual Studio Code
Récupérer une clé API de GPT-4
Cloner le code de GPT-Engineer
Installer les requirements.txt
Ajouter sa clé API à GPT-Engineer
Créer un nouveau projet
Étape 1 : Télécharger et installer Git
Dans cette étape, nous allons détailler le processus de téléchargement et d'installation de Git, un outil de gestion de versions, pour Windows et macOS.
Pour Windows :
Rendez-vous sur le site officiel de Git à l'adresse suivante : https://git-scm.com/downloads.
Cliquez sur "Download for Windows" pour télécharger le fichier d'installation de Git pour Windows.
Une fois le téléchargement terminé, localisez le fichier d'installation (généralement dans le dossier "Téléchargements") et double-cliquez dessus pour lancer l'installation.
L'assistant d'installation s'ouvre. Cliquez sur "Next" pour continuer.
Vous pouvez choisir le répertoire d'installation de Git ou laisser l'emplacement par défaut. Cliquez sur "Next" pour continuer.
Laissez les options par défaut pour les composants à installer et cliquez sur "Next".
Laissez les paramètres par défaut et cliquez sur "Next".
Choisissez l'éditeur de texte que vous préférez (par exemple, "Use the Nano editor by default") et cliquez sur "Next".
Laissez les options par défaut concernant les paramètres de l'invite de commande et cliquez sur "Next".
Laissez les options par défaut pour le reste de l'installation et cliquez sur "Next" jusqu'à ce que vous atteigniez la dernière fenêtre. Cliquez sur "Install" pour terminer l'installation.
Pour macOS :
Rendez-vous sur le site officiel de Git à l'adresse suivante : https://git-scm.com/downloads.
Cliquez sur "Download for Mac" pour télécharger le fichier d'installation de Git pour macOS.
Une fois le téléchargement terminé, localisez le fichier d'installation (généralement dans le dossier "Téléchargements") et double-cliquez dessus pour lancer l'installation.
L'assistant d'installation s'ouvre. Suivez les instructions à l'écran pour installer Git.
Git est maintenant installé sur votre ordinateur, que vous utilisiez Windows ou macOS. Vous pouvez passer à l'étape suivante pour installer Python.
Étape 2 : Télécharger et installer Python 3.8 ou ultérieur
Dans cette étape, nous allons vous guider à travers le processus de téléchargement et d'installation de Python 3.8 ou ultérieur pour Windows et macOS.
Pour Windows :
Rendez-vous sur le site officiel de Python à l'adresse suivante : https://www.python.org/downloads/.
Cliquez sur "Download Python 3.x.x" (x.x correspondant à la dernière version disponible) pour télécharger le fichier d'installation de Python pour Windows.
Une fois le téléchargement terminé, localisez le fichier d'installation (généralement dans le dossier "Téléchargements") et double-cliquez dessus pour lancer l'installation.
L'installation se lancera et une fois terminée, vous verrez un écran confirmant la réussite de l'installation. Cliquez sur "Close" pour fermer l'assistant d'installation.
Pour macOS :
Rendez-vous sur le site officiel de Python à l'adresse suivante : https://www.python.org/downloads/.
Cliquez sur "Download Python 3.x.x" (x.x correspondant à la dernière version disponible) pour télécharger le fichier d'installation de Python pour macOS.
Une fois le téléchargement terminé, localisez le fichier d'installation (généralement dans le dossier "Téléchargements") et double-cliquez dessus pour lancer l'installation.
L'assistant d'installation s'ouvre. Double-cliquez sur l'icône "Python.mpkg" pour démarrer l'installation.
Suivez les instructions à l'écran et cliquez sur "Continuer" pour passer à travers les différentes étapes de l'installation.
Cliquez sur "Installer" pour commencer l'installation.
Une fois l'installation terminée, cliquez sur "Fermer" pour fermer l'assistant d'installation.
Python est maintenant installé sur votre ordinateur, que vous utilisiez Windows ou macOS.
Etape 3 : Installer visual studio code
Il suffit d’aller sur ce site :
https://code.visualstudio.com/download
Une fois la version compatible avec votre ordinateur installée, suivez les instructions à l’écran.
Etape 4 : Obtenir une clé API GPT
Pour obtenir votre clé API OpenAI, rendez-vous sur : https://platform.openai.com/account/api-keys
Pour utiliser la clé API OpenAI avec GPT-Engineer, vous DEVEZ avoir une configuration de facturation (c'est-à-dire un compte capable de payer).
Vous pouvez configurer un compte payant à l'adresse suivante : https://platform.openai.com/account/billing/overview
Important : Il est fortement recommandé de suivre votre utilisation sur la page "Usage" (Utilisation). Vous pouvez également définir des limites sur le montant que vous dépensez sur la page "Usage limits" (Limites d'utilisation).
Etape 5 : Cloner le code
Créez un nouveau dossier dans lequel vous mettrez GPT-Engineer.
Par exemple, “GPT”
Ouvrez le terminal (ou l’invite de commande) et tapez la commande suivante pour aller à l’intérieur du fichier : cd GPT (Changez GPT par le nom de votre fichier)
Puis, tapez :
git clone https//github.com/Anton0sika/gpt-engineer.git
Cela va cloner le code de GPT-Engineer dans ce dossier.
Etape 6 : Installer les requirements
Vérifiez que vous êtes toujours dans le dossier “GPT” dans votre terminal, et tapez la commande suivante pour installer les “requirements” (nécessaires pour utiliser GPT-Engineer)
pip install -r requirements.txt
Si vous avez un problème, cela peut être lié à votre version de python.
Essayez de taper :
pip3 install -r requirements.txt
Etape 7 : Ajouter sa clé API à GPT-Engineer
Première étape : vérifiez que vous êtes toujours dans le dossier “GPT” (ou le nom que vous lui avez donné) dans le terminal.
Ensuite, tapez cette commande (différente selon votre version). Remplacez “votre clé API” par… votre clé API.
Pour Windows :
set OPENAI_API_KEY="Votre clé API"
Pour Linux/macOS:
export OPENAI_API_KEY="Votre clé API"
Une fois la commande tapée et entrée, votre clé API est validée.
Etape 8 : Créer un nouveau projet
Créer un nouveau dossier dans le dossier “projet” de GPT-Engineer.
Ouvrez GPT-Engineer dans Visual Studio Code, et localisez le dossier de votre projet
Dans ce dossier, créez un nouveau fichier texte vierge, appelé “main_prompt”
Dans ce dossier main_prompt, écrivez ce que vous voulez créez avec GPT-Engineer, et sauvegardez.
Tapez “gpt-engineer projects/my-new-project” (remplacez “my new projet” par le nom de votre projet)
Répondez aux questions de GPT-Engineer sur votre projet, et laissez le faire le travail !
Maintenant qu'on a vu comment installer GPT-Engineer, tu es capable de t’en servir pour créer des applications entières !
Dis moi en commentaire quelle est la première application que tu vas créer avec, et partage la newsletter avec quelqu’un à qui ça peut servir !
Les news dans le monde de l'IA
Quelques news importantes cette semaine :
Google a annoncé ajouté de l’IA dans Google sheets pour permettre de créer des tableaux entiers complexes en quelques secondes.
Deepmind (laboratoire d’IA de google) a annoncé bientôt sortir une IA qui devrait complètement surpasser ChatGPT en combinant ses méthodes d’entraînements avec celles d’AlphaGo, l’IA qui a révolutionné la manière dont on joue au Go. Elle sera nommé Gemini.
Unity, l’un des plus gros moteurs de développement de jeux vidéos, introduit de l’IA pour : questionner sa documentation, créer des animations de personnages, des variations de textures, etc
Playground, un outil (gratuit mais moyen) de génération d’images, a ouvert au public la même fonctionnalité qu’adobe firefly, regénérer uniquement une partie de l’image avec de l’IA.
La pépite de la semaine :
Wonderdynamics.
Il est enfin accessible au public.
Cet outil te permet de créer des vidéos ultra stylées en 30 secondes.
Voici comment :
1- Va sur ce site :
https://wonderdynamics.com/
2- Crée un compte
3- Upload une vidéo (120 s max, attention)
4- Demande à l’IA d’analyser les “acteurs” à l’écran
5- Ajoute un personnage sur la tête d’un acteur
6- Attends.
7- Partage la vidéo !
Les prochaines éditions :
Le peuple a voté pour le choix de cette édition.
Et j’aime bien le concept, alors vous allez à chaque fois voter pour la prochaine édition :)
Aujourd’hui le choix se porte entre…
Un deep dive dans les plugins, encore eux !
Un deep dive de Midjourney, comment ça fonctionne, comment on s’en sert, les quelques règles, les dernières fonctionnalités avec la V5.2, ce qu’on en attend, etc :)
A vous de voter !
Si cette édition t'as plu, et que tu connais quelqu'un à qui elle peut servir, tu peux la partager juste ici :
Et si ce n'est pas encore fait, tu peux t'abonner :
Bonjour Théo,
Merci pour ce tutoriel.
Je pense que dans l'optique vulgarisateur de l'IA le tutoriel est trop technique pour un non développeur.
Je t'invite à t'intéresser à la conteneurisation (docker). Avec cette technologie tu pourrais réduire par deux les tutoriels qui demande d'installer un certains nombre de librairies ou langages.
Par exemple, ton tutoriel sur GPT-Engineer pourrait se résumer aux étapes suivantes:
1. installer docker desktop (mac, linux ou windows)
2. récupérer ton conteneur où gpt-engineer serait déjà installé
3. le reste de ton auto...
D'ailleurs il existe déjà une image pour gpt-engineer sur Docker Hub:
https://hub.docker.com/r/ceramicwhite/gpt-engineer
A bientôt!
merci Théo, merci pour tout ce que tu fais et de l'enthousiasme que tu y mets !
J'ai tenté de suivre ton protocole pour gpt engineer, mais ce n'est pas clair pour moi :une suggestion mettre des copies écrans au fur et à mesure de tes explications. Hugs ! Bernard