4 manières d'intégrer l'IA à son entreprise
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Que tu sois passionné, effrayé ou curieux de l'IA, tu vas pouvoir mieux comprendre et maîtriser cet outil aussi puissant que dangereux.
Et c'est parti pour la plongée !
Théo
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PS : J’ai eu une semaine d’absence liée à des vacances imprévues, mais le rythme de 2 éditions par semaine reprend !
Dans l'email d'aujourd'hui :
- Je passe à BFM Business !
- GPT-4 n'est plus le meilleur LLM du marché
- 4 manières d'intégrer l'IA à son entreprise
- Vous ne savez pas comment l'IA peut vous aider ?
- Comment demander à une IA de fabriquer une bombe
- Inflexion atteint le niveau de GPT-4 avec seulement 40% de ses ressources
La semaine prochaine dans l'IA Émergée :
- Comment fonctionne Sora, l'IA d'OpenAI de génération de vidéos
- Pourquoi la prochaine avancée majeure de l’IA passera par un modèle monde ?
Tu peux voter pour les prochains sujets de newsletter ! Ca se passe ici
Je passe à BFM Business !
Ce jeudi 14 de 20 h à 21 h 30, je serai sur le plateau de BFM Business Tech&Co pour débriefer les actualités récentes !
C’est une première pour moi, que ce soit le format de débat en live ou la télé.
J’appréhende. J’ai peur de faire une bourde.
Mais j’ai hâte.
C’est la concrétisation de plusieurs années de travail, et c’est que le début ; si ça se passe bien, je reviendrai !
Alors si vous voulez assister à cette première de mon côté, allumez votre téléviseur à 20 heures jeudi ;)
GPT-4 n'est plus le meilleur LLM du marché
Anthropic a récemment dévoilé sa série Claude 3, une nouvelle famille de modèles écrasant les benchmarks : Opus, Sonnet et Haiku.
Opus et Sonnet sont désormais disponibles sur claude.ai et l'API de Claude, qui est maintenant généralement disponible dans 159 pays. Haiku sera disponible bientôt.
Spécifications des modèles :
- Opus : Cible une intelligence avancée pour un traitement en profondeur.
- Sonnet : Équilibre la vitesse avec l'efficacité pour les tâches évolutives.
- Haiku : Conçu pour la réponse la plus rapide dans les interactions en direct.
Performance et Capacités :
- Benchmark : Opus se positionne devant des concurrents comme GPT-4 et Gemini Ultra dans les benchmarks GSM-8k et MMLU, indiquant des capacités supérieures de raisonnement mathématique et de connaissance experte.
- Fonctionnalité multimodale : Prend en charge les entrées de texte et d'image, vital pour l'analyse de données complexes et non structurées dans divers formats.
- Fenêtre de Contexte Étendue : 200 000 tokens.
- Rappel Quasi-Parfait : Démontre un rappel d'information robuste à partir de vastes ensembles de données.
Prix et capacités : Opus est tarifé à 15 $ par million de jetons.
Atténuation des Biais et Sécurité : En réponse aux préoccupations concernant les biais de l'IA, Anthropic a développé le cadre "Constitutional AI", visant à la neutralité du modèle. Cependant, éliminer complètement le biais reste une tâche difficile.
4 manières d'intégrer l'IA à son entreprise
J'ai aidé plusieurs dizaines d'entreprises à augmenter leurs revenus grâce à l'IA.
D'ailleurs, c'était le sujet d'une intervention aujourd'hui à la CCI 92 (d'où le retard de publication)
Voici comment j'ai fait :
1- Résoudre une problématique structurelle
Il y a quelques mois, une assurance est venue me voir pour que je les aide.
Comme 99% des entreprises, ils avaient un problème structurel qui leur coûtait du temps et de l'argent sans rien apporter.
(Décris moi ton business en commentaire, je trouverai ton problème structurel)
Leur problème, c'est la fraude.
Alors j'ai trouvé une IA parfaite pour eux.
Elle identifie les comportements réguliers des fraudeurs.
Puis elle détecte les comportements suspects et les transfère à des humains.
Le gain de temps et d'argent est énorme.
2- Rendre une partie du business autonome
A la fin d'une conférence au cjd landes, j'ai discuté avec un entrepreneur de l'agro-alimentaire.
Et il s'arrachait les cheveux sur une partie de son business :
L'obligation de devoir détecter et éliminer à la main les mauvaises herbes.
Ca représente plusieurs dizaines de personnes formées qu'il doit recruter.
Un coût démesuré.
Il rêve d'une solution autonome.
Mais il n'y croit plus : "à mon âge, on arrête de délirer".
Puis je lui parle d'une IA que j'ai vu il y a quelques semaines.
Elle détecte et élimine les mauvaises herbes automatiquement.
A l'aide de caméras placées derrière un tracteur, l'IA contrôle des lames pour faire le travail sans toucher aux cultures.
Exactement ce dont il rêvait.
3- Ouvrir de nouveaux bénéfices
Il y a pas longtemps, un ami passionné d'avion m'a parlé d'Airbus.
"Ils sont trop forts.
Ils ont réussi à créer de nouveaux marchés sans modifier leurs infrastructures.
Ils ont multiplié leurs revenus avec peu d'effort."
Ca m'a intrigué, alors j'ai creusé.
Et mon ami avait raison.
Airbus a ouvert de nouveaux services :
- La maintenance prédictive des avions
- L'analyse de la santé des champs
Sauf que ça ne leur a quasiment rien coûté.
Tout ce qu'ils ont eu à faire, c'est entraîner de l'IA sur des données qu'ils possédaient déjà.
4- Optimiser l'existant
Le plus simple.
Réduire les tâches répétitives / frustrantes en les déléguant à l'IA.
Quelques chiffres pour que vous mesuriez l'impact de l'IA :
- L'IA réduit les frais juridiques de 12%.
- L'IA réduit de 95% le temps passé à chercher des fournisseurs.
- La qualification automatique de prospects réduit le CAC de 30%.
- La comptabilité va passer à un métier d'optimisation à plein temps.
- L'IA baisser les coûts opérationnels des experts-comptables de 40%.
- L'intelligence artificielle augmente de 50 à 70% l'efficacité des actions de relance.
Oui, l'IA va transformer l'entreprise.
Encore faut-il être capable de comprendre où.
Vous ne savez pas comment l'IA peut vous aider ?
Si tu es à la tête d'une PME ou d'une ETI, et que tu as compris l'importance de l'IA, mais que tu es perdu ne sais pas comment réellement intégrer l'IA à ton entreprise pour avoir un ROI immédiat, j'ai une solution pour toi.
J'ouvre une solution de consulting en one-to-one.
L'objectif, c'est qu'on prenne une heure ensemble pour analyser ton entreprise et réfléchir ensemble à quels sont les endroits où c'est possible et rentable d'implémenter l'IA, et que tu repartes avec :
- Une vision plus éclairée sur le rôle à jouer de l'IA pour toi
- Une roadmap complète de l'implémentation de l'IA dans ton entreprise
- Le contact des meilleurs prestataires sur le marché
Si tu te sens concerné, et que tu veux passer à l'étape suivante de la transition vers l'IA de ton entreprise, je te laisse prendre rendez-vous : https://calendly.com/theo-leblanc/ia
PS : je vous expliquerai la semaine prochaine pourquoi je me remets au coaching malgré une mauvaise expérience l'année passée. Mais là, je suis déjà en retard sur l'heure de publication 😅
Comment demander à une IA de fabriquer une bombe
De nouvelles invites artistiques basées sur l'ASCII ont été utilisées pour jailbreaker les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs), montrant que l'alignement de sécurité basé uniquement sur la sémantique n'est pas suffisant pour garantir la sécurité des LLMs.
Le travail démontre que cinq LLMs (GPT-3.5, GPT-4, Gemini, Claude et Llama2) peinent à reconnaître les invites fournies sous forme d'art ASCII. C'est la base de l'attaque ArtPrompt qui peut induire de manière efficace et efficiente des comportements non désirés de la part de tous les cinq LLMs.
Problème :
- La sécurité est critique pour l'utilisation des LLMs, et diverses techniques ont été développées pour renforcer la sécurité des LLMs. Cependant, toutes ces méthodes sont basées sur le texte et la sémantique et aucune ne considère d'autres formes d'informations textuelles, telles que l'art ASCII.
- Les cinq modèles testés peinent à reconnaître l'art ASCII. C'est une forme d'art basée sur le texte qui est utilisée pour transmettre des informations de manière plus créative.
Avancée :
- En utilisant la faiblesse des LLMs à reconnaître l'art ASCII, une nouvelle méthode de jailbreak appelée ArtPrompt a été développée et testée sur les cinq modèles étudiés.
- ArtPrompt est basé sur les observations selon lesquelles la substitution des mots susceptibles de déclencher un rejet par les LLMs avec de l'art ASCII augmente la probabilité de contourner les mesures de sécurité. Lorsque l'invite donnée aux LLMs contient des informations codées par de l'art ASCII, les LLMs peuvent se concentrer excessivement sur la tâche de reconnaissance, négligeant les considérations d'alignement de sécurité.
- Tout d'abord, un masque de mot est généré, puis un générateur d'art ASCII est utilisé pour substituer le mot masqué.
Inflexion atteint le niveau de GPT-4 avec seulement 40% de ses ressources
InflectionAI vient d'annoncer la sortie d'Inflection 2.5, son nouveau modèle de langage qui alimente Pi, le chatbot IA personnel que l'entreprise développe.
Après avoir mis l'accent sur l'empathie, la sécurité et la personnalisation, InflectionAI ajoute maintenant une forte performance intellectuelle à Pi. Le réglage fin empathique unique effectué sur Pi est maintenant complété par de solides capacités de raisonnement.
Plusieurs tests orientés QI sont effectués, et Pi 2 montre des améliorations significatives par rapport à Pi 1, se rapprochant des performances de GPT-4, mais sans le surpasser dans aucun test. Les mathématiques, le raisonnement, la programmation sont tous évalués en utilisant des ensembles de données tels que HumanEval ou MMLU.
Même si ce dernier modèle ne bat pas GPT-4, qui va bientôt avoir 1 an, Inflection-2.5 gagne en efficacité de formation. Il a prétendument utilisé seulement 40% des FLOPS (opérations à virgule flottante par seconde) de GPT-4, bien qu'OpenAI n'ait pas officiellement publié ce nombre.
Cette faible consommation de calcul a probablement été atteinte grâce à des techniques telles que l'élagage de modèle, la distillation de connaissances, les approximations de bas rang ou les factorisations de couches.
La toute nouvelle version de Pi dispose également de capacités natives de récupération web en temps réel, améliorant l'expérience utilisateur en permettant des conversations sur des événements récents. Les tests sur différents benchmarks sont effectués sans récupération web. Cependant, la longueur de la fenêtre de contexte n'est pas aussi grande que celle d'autres modèles : la fenêtre de contexte de Pi ne représente que 10% des 200 000 jetons de Claude.
Inflection-2.5 est disponible pour tous les utilisateurs de Pi, sur pi.ai, sur iOS, sur Android, ou leur nouvelle application desktop.
Et voici pour aujourd'hui !
On se retrouve jeudi !
En attendant, dis moi-ce que tu as pensé de la newsletter d'aujourd'hui !
PS : Cette newsletter a été écrite à 100% par un humain. Ok, peut-être 80%.
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très instructif et pragmatique ! Très bien !